Evergage Recommend

Individualisierte Erfahrungen, angetrieben durch Machine Learning

One-to-One-Kundenerfahrungen & -Empfehlungen, konfiguriert und verwaltet durch Vermarkter

Vergessen Sie, was Sie über Lösungen für Empfehlungen zu wissen glauben – Evergage hat die Regeln neu geschrieben. Durch die Kombination von bahnbrechenden Innovationen mit fortgeschrittenem Machine Learning hat Evergage die branchenweit effektivste Lösung zur Schaffung echter 1:1-Kundenerfahrungen und hochrelevanter Empfehlungen für verschiedene digitale Kanäle geschaffen.

Vermarkter in Branchen wie Einzelhandel, Reise, Verlagswesen, Technologie und Finanzdienstleistungen können Evergage nicht nur nutzen, um Produkt- und Contentempfehlungen zu erstellen, sondern auch um holistische Erfahrungen zu schaffen, die für jede Person einzigartig sind.

“White Box“-Lösung
Anders als beim „Black Box”-Ansatz traditioneller Lösungen können Vermarkter mit Evergage Recommend sehen und verstehen, wie ihre Empfehlungsstrategien tatsächlich funktionieren. Sie können „Recipes“ erstellen und anpassen, diese mit A/B-Tests im Vergleich testen und sie bei Bedarf verfeinern. Außerdem ist eine Voransicht dessen, was bestimmte Nutzer sehen würden, möglich.

Wahren Intent verstehen
Klicks lügen! Wenn ein Benutzer ein bestimmtes Objekt anklickt, aber dann sofort wieder wegklickt, zeigt dies Desinteresse und nicht Interesse. Während andere Lösungen auf Clickstream-Daten angewiesen sind, trackt Evergage die aktiv verbrachte Zeit und das Engagement-Niveau für jede Person und bietet so ein präziseres Verständnis von echtem Interesse und Intent. Diese Einsichten werden dann in den Machine-Learning-Algorithmen von Evergage verarbeitet.

Nie dagewesene Relevanz
Tiefgehende Daten und Algorithmen, die von Vermarktern definierte Booster und Filter einbetten, ermöglichen die Berücksichtigung individueller Affinitäten, Präferenzen und Intents – zusammen mit Kundendaten aus anderen Quellen – was zu größerer Relevanz und Effektivität führt.

Kein Katalog-Feed nötig
Evergage erfordert keine Interaktion mit Produkt- oder Contentkatalogen via APIs. Stattdessen werden Katalogdaten in Echtzeit erfasst, während Besucher durch die Seite navigieren, sodass alles korrekt und auf dem neuesten Stand ist. Sie müssen nicht darauf warten, dass kürzlich hinzugefügte Produkte beworben werden und sich auch nicht um die Empfehlung ausverkaufter Produkte sorgen.

Produkte, Content & mehr
Empfehlungen beschränken sich nicht auf Produkte und Content und Nutzer beginnen ihre Reise nicht unbedingt mit der Suche nach einem bestimmten Produkt oder Content-Element. Basierend auf dieser Einsicht können Vermarkter das Entdecken von Produkten verbessern, indem Kategorien, Klassen, Marken oder Autoren, die für den Besucher am relevantesten sind, beworben werden.

Vollständige Erfahrungen
Noch vor fünf Jahren konnte man Empfehlungen ausschließlich dazu nutzen, Produkt- oder Artikelvorschläge in eine Webseite einzuschieben. Mit Evergage können Vermarkter dagegen algorithmisch 1:1-Erfahrungen schaffen, indem sie die Navigation verändern (SmartNav), ähnliche Elemente über Kategorien hinweg empfehlen (SmartBundle), personalisierte Onsite-Suchen ermöglichen (SmartSearch), beliebte Betrachtungsmuster hervorheben (SmartTrends), einen autmatisierten Shopping-Assistenten anbieten (SmartHistory), dynamischen Content an mobile Apps liefern, oder gar Empfehlungen und Promotionen innerhalb von E-Mail-Kampagnen zum Zeitpunkt des Öffnens präsentieren. Den Möglichkeiten sind keinen Grenzen gesetzt!

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Dieses eBook ergründet die Zukunft von Produktempfehlungen und führt Sie durch neue Trends, die ausschlaggebend für Ihren Erfolg sein werden.

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Evergage kann auch ohne Programmierer schnell implementiert werden und ist einfach zu verwenden!

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