Empfehlungen

Durch die Nutzung anpassbarer Machine-Learning-Algorithmen bietet Evergage den branchenweit effektivsten Ansatz für Produkt- und Content-Empfehlungen in Echtzeit.

Während typische Empfehlungs-Engines auf dem aggregierten Browsing-Verlauf von Besuchern aufbauen, sind unsere Machine-Learning-Algorithmen in einem tiefgreifenden Verständnis des Besucherverhaltens, Engagements und Kontexts in Echtzeit verwurzelt. Somit kann besser vorhergesagt werden, welche Produkte oder Contents eine Person am wahrscheinlichsten auf einer 1:1 Ebene ansprechen.

EINRICHTUNG & KONFIGURATION – EIN KINDERSPIEL

Katalogisieren Sie Ihre Produkte und Inhalte auch ohne API-Integration. Spezifische Produkt- und Content-Details – einschließlich Preise und Lagerbestand – werden ganz ohne nächtliche Katalog-Synchronisierungen kontinuierlich aktualisiert.

STELLEN SIE 1:1 ERFAHRUNGEN FÜR JEDEN BESUCHER BEREIT

Kombinieren Sie das aktuelle und/oder vergangene Verhalten von Besuchern, deren Präferenzen und Affinitäten. Bewerben Sie Marken, Kategorien, Produkte oder Artikel basierend auf den einzigartigen Eigenschaften jeder Person. Fügen Sie einfach Filter und Verstärker hinzu, damit Besucher genau das sehen, was Sie möchten.

EMPFEHLUNGEN BASIEREND AUF POPULARITÄT

Entwickelt für die Anwendung auf e-Commerce- und Content-Websites mit hohem Traffic, können Empfehlungen von Evergage zur Bewerbung von Elementen verwendet werden – basierend auf dem, was andere angesehen oder gekauft haben (einschließlich Offline-Transaktionen). Prädiktive Algorithmen sind außerdem klug genug, um dynamisch auf temporäre Verschiebungen im Verbraucherverhalten zu reagieren.

DEFINIEREN SIE EIGENE STRATEGIEN

Erstellen Sie Empfehlungsstrategien oder "Recipes", indem Sie mit einem vordefinierten Machine-Learning-Algorithmus von Evergage beginnen. Kombinieren Sie diesen dann mit anderen Algorithmen und fügen Sie Filter und Verstärker hinzu, um ihn an Ihr Unternehmen anzupassen und eine maximale Relevanz für jeden Besucher sicherzustellen.

EMPFEHLUNGEN ÜBERALL ANZEIGEN

Fügen Sie Empfehlungen zu Ihrer Website, mobilen App oder jeder E-Mail hinzu – das Design, die Position und anzuwendenden Regeln sind ganz Ihnen überlassen. Integrierte Segmentierung ermöglicht es Ihnen, durch Machine Learning gesteuerte Empfehlungen für bestimmte Zielgruppen (z. B. treue Kunden oder Erstbesucher) anzuzeigen.

EINBINDUNG ANDERER BEREICHE IHRER WEBSITE

Durch Evergage gesteuerte Empfehlungen können automatisch verwendet werden, um individuelle Erfahrungen auf Ihrer Website oder App bereitzustellen. Ordnen Sie Produktlisten und Suchergebnisse mit SmartSort neu. Schlagen Sie mit SmartSearch relevante Suchergebnisse innerhalb Ihrer Suchleiste vor. Zeigen Sie Artikel aus bestimmten Kategorien mit SmartBundle. Und priorisieren Sie zuvor angezeigte Produkte oder Content-Elemente basierend auf dem Engagement jedes Besuchers mit SmartHistory.

FINANZIELLE AUSWIRKUNGEN VERSTEHEN

Analysieren Sie die Auswirkungen von Empfehlungskampagnen durch die Nachverfolgung des durchschnittlichen Bestellwerts, des Wertes verlassener Warenkörbe, Click-To-Purchase und anderem. Sie können sogar die Attributionen für die entsprechenden Funktionen wie SmartSearch, SmartSort, SmartHistory und SmartTrends messen.

"Evergage ermöglicht es uns, neue Taktiken für die Erfahrungen unserer Kunden in verschiedenen Kanälen auszuprobieren. Mit Evergage können wir unseren Kunden mit relevanten Empfehlungen und individualisierten Marken-Erfahrungen zeigen, dass wir sie auf jeder Ebene verstehen."

 

PAUL KISIKI

VP OMNI CHANNEL

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Evergage kann auch ohne Programmierer schnell implementiert werden und ist einfach zu verwenden!

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