Machine Learning

Die fortgeschrittenen Fähigkeiten des Machine Learning von Evergage ermöglichen es Ihnen, echte, personalisierte 1:1 Erfahrungen und eine erheblich verbesserte operationale Effizienz zu erreichen.

Die aktuell erfolgreichsten Unternehmen haben eine Mission – eine, die es notwendig macht, die Interaktion mit dem Kunden ständig neu zu erfinden. Statt eine universelle Erfahrung für jeden oder einige unterschiedliche Erfahrungen für bestimmte Gruppen zu bieten, streben diese Unternehmen danach, jeder Person eine digitale Erfahrung bereitzustellen, die einzigartig und so relevant wie möglich ist. Angesichts der Datenmengen und der Komplexität, die nötig sind, um diese Vision in großem Maßstab auszuführen, ist Machine Learning unverzichtbar.

BEHAVIORAL INSIGHTS

Die Machine-Learning-Algorithmen von Evergage wurden entwickelt, um Daten aus Deep Behavioral Analysen in Echtzeit aufzunehmen, zu verstehen und zu verarbeiten – wie etwa die auf einer Seite verbrachte Zeit, das Engagement auf einer Seite und den Kontext der Produkt-/Inhaltselemente (z.B. Kategorien, Tags, Stil, usw.). Kein anderer Personalisierungsanbieter sammelt derartig tiefgehende Informationen – ganz zu schweigen davon, sie in Algorithmen einzubinden.

DYNAMISCHE ANGEBOTE

B2C- und B2B-Unternehmen können automatisch relevante Angebote und Erfahrungen für einzelne Website-Besucher, Anwendungsnutzer und E-Mail-Empfänger bereitstellen. Durch die Anwendung fortschrittlicher Algorithmen wie Contextual Bandit können Unternehmen Machine Learning nutzen, um das optimale Angebot für eine Person zu ermitteln und anzuzeigen, basierend auf der Wahrscheinlichkeit des Engagements sowie dem Geschäftswert für das Unternehmen.

PRODUKT- & CONTENTEMPFEHLUNGEN

Evergage kann echte 1:1 Produkt- und Contentempfehlungen liefern, dank eines tiefen Verständnisses jedes Individuums, während geschäftliche Nutzer die komplette Kontrolle über Recommendation “Recipes” haben. Fügen Sie einfach einen oder mehrere Algorithmen hinzu, wenden Sie Filter (z.B. Ausschluss aller Produkte unter 0) und Booster (z. B. Promotion von Produkten der Lieblingsmarke des Besuchers) an, um das Recipe zum Erreichen bestimmter Geschäftsziele zu verfeinern.

VOLLSTÄNDIGE ERFAHRUNGEN

Mit Evegage beschränken sich Algorithmen des Machine Learning nicht auf Produkt- und Contentempfehlungen. Sie können genutzt werden, um die gesamten Erfahrungen eines Besuchers individuell relevant zu machen. Das schließt personalisierte Werbeaktionen, Navigation, Suchergebnisse, Listen, Kategorie- und Markenempfehlungen sowie E-Mail-Kampagnen mit ein. Vermarkter sind in der Lage, die digitale Erfahrung eines jeden Besuchers – mehrere Berührpunkte übergreifend – vollständig zu transformieren, sodass sie wirklich einzigartig für jeden Kunden ist.

VORANSICHT & TESTEN

Die mächtigste Kombination ist menschliche Intelligenz kombiniert mit Machine Learning. Um sicherzustellen, dass die gewünschten Resultate erzielt werden, können Vermarkter sich anzeigen lassen, wie die durch Machine Learning erstellte Erfahrung für eine bestimmte Person aussehen wird und die verschiedenen „Recipes“ gegeneinander testen.

MACHINE LEARNING FÜR VERMARKTER

Evergage Guardian nutzt Machine Learning, um ständig Tausende von Geschäftskennzahlen zu überwachen. Dabei werden Möglichkeiten und Probleme schnell identifiziert, die über oder unter erkannten Muster- und Oberflächenmetriken mit signifikantem Einfluss auf Businessziele performen. Guardian ist, als würde man der Marketingabteilung ein Team aus Datenwissenschaftlern hinzufügen, um ständig ein Auge auf die Analysedaten zu haben und wertvolle Insights zu gewinnen.

"From the beginning, we were impressed by Evergage’s ease of use for marketers and ‘white-box’ approach."

HAYLEY KUAN
TESTING & OPTIMIZATION MANAGER, LD PRODUCTS

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